- 论文题目: SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model
- 论文作者:\ $Matthew Loper, Naureen Mahmood, Javier Romero, Gerard Pons-Moll, Michael J. Black$
摘要
我们学习了一种描述人体形状和姿态变换模型,这种模型应用了类似的资源并且较之前的模型更为精确。我们的Skinned Multi-Person Linear (SMPL)模型是基于skinned vertex的模型,可以准确得描述人的形状和姿态。模型的参数从包括了静态姿态模板,blend weight,基于姿态的blend shape还有基于人个体的blend shape还有一个由人体模型中的顶点到骨骼joint的regressor中学习。(这些专业的名词太多了,一会儿也会说到)。和之前模型不一样的是,pose-dependent blend shape是姿态旋转矩阵的线性方程。这个 简单的模型可以让我们在大量的对齐人体不同姿态中学习。 SMPL模型的准确度比SCAPE要高,并且因为SMPL模型是基于blend skinning的,所以在渲染engine中也可以使用。
模型构成
我们的SMPL模型主要在下图中有所说明。
和SCAPE模型相似,SMPL模型也是将身体拆解成了identity-based shape,也就是和人相关的shape(不同人不同形状)和非刚性的pose-dependent shape,也就是取决于姿态的shape。和SCAPE不同的是,这里用到的是运用纠正混合的vertex-based skinning 方法。
一个单独的混合形状(blend shape)